基于SVM分类的EBPSK信号解调判决

• 作者: 吴乐南 陈贤卿 靳一
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SVM分类 EBPSK 中频解调 误码率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 672-677
• 分类号: TN911.25
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.04.003

摘要

为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,针对解调端冲击滤波器输出信号的特点,引入支持向量机( SVM)分类方法.在滤波器输出的中频信号中选取少量采样点进行判决,仿真显示,可以得到较高的信噪比增益.误码率在10-4时,比积分判决方法获得1.8dB的信噪比增益.不同核函数产生不同的支持向量机算法,进而对线性和径向基核函数作了分析,同时,对不同的特征点提取以及不同的训练码元个数对判决结果的影响作了较为详细的分析.通过仿真发现,用少量特征点和训练码元便可以获得较好的性能,因此,在EBPSK系统中采用SVM分类判决法降低误码率是一种较有效的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	靳一	东南大学信息科学与工程学院	14	103	6.0	9.0
3	陈贤卿	东南大学信息科学与工程学院	6	33	4.0	5.0