基于神经网络的SRM角度优化控制策略研究

• 作者: 陈学 陈灵 黄运生
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 启发式搜索算法 神经网络模型 转矩/安培比
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TM352|TPL83
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2011.03.011

摘要

以转矩/安培比最大作为优化指标,研究开关磁阻电机(SRM)开通关断角的优化问题.首先在分析获得最优关断角原理的基础上,提出了启发式搜索算法以寻求转速(n)和转矩(T)与最优关θ<'opt><,off>断角之间的映射关系,然后建立BP神经网络模型来表达这种关系,最后基于该模型设计了实验系统,实验结果表明:经神经网络优化的转矩/安培比要远大于未经优化下的情况,验证了此方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄运生	中南大学信息科学与工程学院	43	188	7.0	11.0
2	陈学	中南大学信息科学与工程学院	34	133	6.0	9.0
3	陈灵	中南大学信息科学与工程学院	5	5	1.0	2.0