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摘要:
介绍了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与粒子群优化算法相结合的飞机结构模态参数辨识方法.一个复杂的脉冲响应信号利用EMD方法使得耦合在一起的多阶模态响应信号分解为与各单阶模态响应信号一一对应的分量,得到前几阶主要的内禀模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再对分解得到的每一单阶IMF利用粒子群算法辨识得到各阶模态参数.试验仿真结果表明该方法有较高的计算精度,可应用于结构运行模态分析,为飞机等结构设计、运行检测提供有力保障.
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文献信息
篇名 基于经验模态分解的航空器结构模态参数识别
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 经验模态分解 粒子群优化 内禀模式函数 参数辨识
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 分类号 TB123|O327
字数 1883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2011.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑敏 南京航空航天大学民航学院 18 320 9.0 17.0
2 张劲松 南京航空航天大学民航学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
粒子群优化
内禀模式函数
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
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