基于肤色和运动检测技术的单目视觉手势分割

• 作者: 曹昕燕 李敏 赵继印
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 单目视觉 手势分割 运动检测 肤色检测 数学形态学
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 78-83
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在分析肤色的信息特征和手势的运动特性基础上,构建了一种基于单目视觉的手势分割方法,可从视频图像序列中获取有意义的手势区域.针对确定的背景图像,以10帧的采样间隔采集手势图像,通过肤色信息特征来获得手势的肤色区域,同时通过差分法获得手势的运动区域,再将肤色区域与运动区域进行融合处理获得初始的手势区域,在此基础上,进一步研究了数学形态学的腐蚀和膨胀算法,实现了视频图像序列中的手势分割与定位.实验结果表明,该方法具有较好的手势分割效果和较高的定位准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	大连民族学院机电信息工程学院	83	677	12.0	23.0
2	赵继印	吉林大学通信工程学院	31	414	12.0	19.0
3	曹昕燕	吉林大学通信工程学院	15	107	6.0	10.0