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摘要:
在提取满足用户特定需求的关联规则时,由于现有约束性关联规则挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算,故提出一种基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法,其适合挖掘任何长度且满足用户特定需求的关联规则.该算法通过属性位的权值组合,将交易事务转换成整数,用属性位复用技术构建候选区间,并利用其端点值双向变化,构建索引候选频繁项,同时也用布尔运算计算其支持数.实验证明其比现有算法更快速,将其应用到客户关系管理系统中分析客户关联信息,可以有效地提高系统效率.
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文献信息
篇名 基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 属性位复用 双向搜索 候选区间 约束条件 关联规则
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 131-134
页数 分类号 TP311
字数 5237字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幼瑾 昆明理工大学管理与经济学院 60 278 9.0 13.0
2 王佳乐 昆明理工大学管理与经济学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
属性位复用
双向搜索
候选区间
约束条件
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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