改进遗传算法在城市交通诱导策略中的应用

• 作者: 于战科 倪明放 张艳华 汪泽焱
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 城市交通诱导策略 交叉算子 变异算子 适应度函数
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1891-1894,1899
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于改进遗传算法，并将其应用于城市交通诱导策略．该算法采用邻近交叉策略增加种群的多样性，采用贪婪前伺变异策略增强算法的局部搜索能力，并且采用稳态繁殖策略更好地保护适应度高的遗传个体．在适应度函数的设计中考虑实际路网中的交叉口延误，使所求最优路径更加贴近实时的交通状态．数值实验结果表明，所提算法的全局搜索能力和收敛速度均有显著提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪明放	解放军理工大学通信工程学院	37	275	10.0	15.0
2	汪泽焱	解放军理工大学理学院	43	602	12.0	24.0
3	张艳华		1	10	1.0	1.0