西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔场预报的实现及验证

• 作者: 官文江 范江涛 陈新军 雷林 高峰
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 智能型渔情预报 模型验证 阿根廷滑柔鱼 西南大西洋
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 渔业资源与管理
• 页码范围: 754-758
• 分类号: S931.4
• 语种: 中文

摘要

提高渔情预报技术是渔场学的重要研究内容,地理信息系统等高新技术在渔情预报中的应用日益增多。本文根据我国在西南大西洋海域生产的鱿钓统计数据,结合海洋环境因子,利用栖息地指数方法构建了西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型,自主研发了软件预报系统。同时,利用实时的表温、叶绿素和海面高度距平值等海洋环境因子,对2009年生产作业情况进行了验证。分析认为,实际作业渔场基本上都分布在栖息地指数为0.5以上的海域,1-4月份中心渔场预报准确率为57%～74%,平均准确率为68.29%。研究认为,栖息地指数模型可较为准确地用来预测阿根廷滑柔鱼中心渔场,同时依靠地理信息系统等技术实现了中心渔场预报的智能化。研究亮点：利用栖息地指数方法构建了基于表温、叶绿素和海面高度距平均值的阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型,并自主研发了软件预报系统。根据2009年1-4月实时的海洋环境和生产实际情况,对中心渔场进行了验证比较,其预报平均准确率达到68.29%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室	267	1977	20.0	27.0
2	高峰	上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室	18	153	8.0	12.0
3	官文江	上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室	24	198	9.0	13.0
4	范江涛	上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室	5	99	4.0	5.0
5	雷林	上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室	7	72	4.0	7.0