基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于自组织映射(SOM)神经网络对水电站发电排序问题进行了研究.采用耗水率、枯期贡献率、水库可调库容、水库来水等指标作为水电站发电排序的依据,将其作为SOM神经网络的输入,对发电站进行聚类分析,在聚类结果上依据耗水率、枯期贡献率制定出具体的发电排序方案.算例分析结果表明,应用该方法进行发电排序科学合理、实用可行,能够满足节能发电调度的需要.
推荐文章
梯级水电站多目标发电优化调度
梯级水电站
发电调度
多目标优化
差分进化算法
非劣调度方案集
水电站冬季发电用水预算及调节发电
发电量
来水量
水位
枯水季节
新形势下水电站接机发电面临的安全隐患
接机发电
安全隐患
防范措施
节能发电调度规则下梯级水电站调度方式研究
节能发电调度
调度方案
梯级水电站
集控中心
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 节能发电调度模式下水电站发电排序方法研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 节能发电调度 发电排序 SOM神经网络
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TM73
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2011.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫小东 1 2 1.0 1.0
2 雷振宁 1 2 1.0 1.0
3 杨梅 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (63)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
节能发电调度
发电排序
SOM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
论文1v1指导