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摘要:
基于自组织映射(SOM)神经网络对水电站发电排序问题进行了研究.采用耗水率、枯期贡献率、水库可调库容、水库来水等指标作为水电站发电排序的依据,将其作为SOM神经网络的输入,对发电站进行聚类分析,在聚类结果上依据耗水率、枯期贡献率制定出具体的发电排序方案.算例分析结果表明,应用该方法进行发电排序科学合理、实用可行,能够满足节能发电调度的需要.
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文献信息
篇名 节能发电调度模式下水电站发电排序方法研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 节能发电调度 发电排序 SOM神经网络
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TM73
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2011.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫小东 1 2 1.0 1.0
2 雷振宁 1 2 1.0 1.0
3 杨梅 1 2 1.0 1.0
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节点文献
节能发电调度
发电排序
SOM神经网络
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