超越概率贝叶斯判别分析方法及其在中长期径流预报中的应用

• 作者: 李明亮 杨大文 赵铜铁钢
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中长期径流预报 超越概率方法 贝叶斯判别分析 长江径流预报
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 692-699
• 页数: 8页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

中长期径流预报是水文预报中的经典难题之一,其在防洪、水库调度及水资源管理中起着十分重要的作用.由于缺乏相应预见期的可靠气象预报资料,中长期径流预报一般采用统计方法.超越概率贝叶斯判别分析方法是一种数据驱动的非参数贝叶斯经验统计方法,通过设置不同的流量等级反复进行贝叶斯判别分析,对未来径流超过某一流量等级的概率(超越概率)进行预报.本文运用该方法对长江宜昌站、大通站的月、季径流预报进行了研究,其结果表明,超越概率贝叶斯判别分析方法能够有效实现宜昌站和大通站非汛期径流预报;对于汛期径流预报,采用厄尔尼诺和南方涛动等气象水文指标变量作为预报因子,是提高预报精度的可行途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大文		49	941	18.0	29.0
2	李明亮		5	17	1.0	4.0
3	赵铜铁钢		5	10	2.0	3.0