基于对数线性模型的酵母基因转录调控模体分析

• 作者: 周荣阁 张静
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 酵母基因 启动子 转录调控模体 对数线性模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 120-124,130
• 分类号: Q811.4
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2011.02.006

摘要

识别真核基因的转录因子结合位点(或称模体)是后基因组时代的一项主要工作,对共表达或共调控的基因同时进行分析可以提高模体识别的准确性.本文基于2×2列联表的对数线性模型,以模体出现的基因条数计数,对酵母核糖体蛋白(RP)基因普遍使用的转录调控模体进行分析,然后用U-检验进一步筛选出相对于背景序列来说过表达的模体.这些模体为酵母RP基因潜在的转录调控元件,与实验获得的转录因子结合位点的符合率达90%.本方法的优点在于用严格的统计标准在一组基因启动子中搜索普遍使用的模体,克服了以往分析中对模体使用普遍性的模糊判断.本文的方法也可以有效地搜索共表达基因族的组合调控模体对.研究中还发现一个现象:2×2列联表中反映属性相关程度的Pearson相关系数与对数线性模型的交互效应之间存在着明显的相关性.这一结果提示,可以用对数线性模型的交互效应来评价两属性的关联情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	云南大学数学与统计学院统计系	50	141	7.0	10.0
2	周荣阁	云南大学数学与统计学院统计系	1	1	1.0	1.0