运动意识任务的模式识别方法研究

• 作者: 宋爱国 徐宝国 费树岷
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口 小波变换 AR双谱 运动想象
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 13-18
• 分类号: TB99
• 字数: 3934字
• 语种: 中文

摘要

针对脑机接口研究中运动想象脑电信号的模式识别问题,提出了一种基于离散小波变换和AR双谱的特征提取方法.该方法首先利用Daubechies类小波函数对二路脑电信号进行3层分解,抽取小波系数的均值、能量均值、均方差三个特征;然后,采用5阶AR模型进行双谱估计,抽取双谱切片特征;最后,将这两类特征进行组合后使用马氏距离线性判别进行分类.利用BCI2003竞赛的标准数据,该方法使得EEG的识别正确率达到92.86%,与竞赛的最好结果(89.29%)相比提高了3.57%,为BCI研究中脑电信号的模式识别提供了有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋爱国	东南大学仪器科学与工程学院	404	4720	32.0	46.0
2	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
3	徐宝国	东南大学仪器科学与工程学院	40	575	12.0	23.0