RBNS的线性预测模型

• 作者: 俞雪梨 吴贤毅
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 准备金 RBNS 线性预测 链梯法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 194-209
• 分类号: O213.9
• 字数: 8540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2011.02.009

摘要

传统的准备金方法都是基于聚合数据的,聚合数据是个体数据的汇总,它们丢失了许多有用信息,影响了准备金预测的准确性.本文提出了一个基于个体数据的线性预测模型,该模型不需要对数据的矩的具体形式进行假设,更不需要对数据的分布进行假设,而只需假设个体索赔数据的前两阶矩存在,具有适用范围广,简单易操作等特点.在文章的最后,通过随机模拟把提出的方法与著名的链梯法进行了对比,模拟结果显示,本文提出的方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴贤毅	华东师范大学统计与精算学系	18	48	4.0	6.0
2	俞雪梨	华东师范大学统计与精算学系	4	8	2.0	2.0