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摘要:
为提高测量的准确度、保证测量结果的可靠性,采用估值理论将处于不同空间位置的温度传感器观测值融合在一起,以最小方差的准则确定评估融合参数,实现了温度数据的融合测试.这种数据融合的测试方法既可以消除温度测量中的干扰,同时也提高了测量的准确度.在制冷机械温度测量中应用此方法,测量效果得到明显改善.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 制冷系统中的温度数据融合测试
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 准确度 估值理论 数据融合 制冷机 温度测量
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63
页数 分类号 TP2731
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2011.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄石红 东南大学能源与环境学院 25 150 7.0 11.0
2 吴强 南京师范大学计算机科学与技术学院 10 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
准确度
估值理论
数据融合
制冷机
温度测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42894
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