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摘要:
由于使用的SAR图像较少,缺乏多余观测,传统的DInSAR测得的形变可靠性较差.此外,受InSAR观测周期以及空间和时间基线的限制,多数情况下很难将离散的DInSAR观测连接起来,获得时间上连续的沉降场,从而揭示研究区域的沉降演化情况.运用小基线集(SBAS)技术,通过虚拟观测值的方法,对DInSAR获取的相位进行后处理,以获取冷水江矿区的沉降序列图,揭示矿区沉降漏斗的发展和演化情况.空间基线的约束有效地减弱DEM误差的影响,同时观测量的增加又提高监测结果的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 基于SBAS的矿区形变监测研究
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 DInSAR 小基线集 矿区沉降 变形监测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 52-58
页数 分类号 P237
字数 4579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓利 香港理工大学土地测量与地理资讯学系 78 2765 31.0 50.0
2 李志伟 中南大学信息物理工程学院 48 760 14.0 26.0
3 朱建军 中南大学信息物理工程学院 310 4113 31.0 51.0
4 汪长城 中南大学信息物理工程学院 33 253 7.0 15.0
5 尹宏杰 中南大学信息物理工程学院 10 218 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DInSAR
小基线集
矿区沉降
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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