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摘要:
应用支持向量机(SVM)对生物电阻抗测定人体内脏脂肪过程进行测量建模,解决信号复杂,受影响因素多,难以建立精确预测模型问题.为提高预测精度,引入人体腹部形状作为测量人体内脏脂肪的相关特征参数,将SVM参数的选择和输入变量的选取看作组合优化问题,通过AIC信息准则构造组合目标优化函数,采用粒子群算法进行目标函数搜索,提高了搜索效率.通过仿真研究表明,所提基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪含量测量方法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪测量研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 生物电阻抗 内脏脂肪 支持向量机 粒子群优化
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 648-653
页数 分类号 TN391.41
字数 4180字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00648
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 合肥工业大学电气学院 177 1643 23.0 31.0
2 张崇巍 合肥工业大学电气学院 138 3436 27.0 54.0
3 刘伟 合肥工业大学电气学院 39 308 9.0 16.0
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生物电阻抗
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支持向量机
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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