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摘要:
为了研究基于深度图像的虚拟视点绘制加速算法,文章提出一种直接映射源图像至目标图像的图像融合改进算法.在此基础上,基于GPU实现了深度图像虚拟视点绘制并行算法.经实验和分析表明:改进算法与原融合算法相比,在保持图像峰值信噪比的同时计算时间分别减少了22%(Breakdancer序列)和41%(Ballet序列);基于GPU的并行算法与CPU串行算法相比,在不计拷贝数据至GPU端的开销时,计算速度大约提高20倍.
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基于深度图绘制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GPU的虚拟视点合成算法研究
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 三维自由视点视频 3D-warping DIBR GPU虚拟视点绘制 图像融合
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 高性能计算热点技术
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗省贤 成都理工大学信息科学与技术学院 83 1174 19.0 32.0
2 权奕铭 成都理工大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维自由视点视频
3D-warping
DIBR
GPU虚拟视点绘制
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
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