用于红外弱小点目标图像的超分辨增强技术

• 作者: 周越 施鹍 牛志彬
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 弱小目标 超分辨重建 特征流
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感信息技术专题
• 页码范围: 137-141,148
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4767字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种适用于红外弱小点目标增强的超分辨重建技术.为实现这一目标,首先引入基于图像稠密描述的特征流场,然后将计算得到的高精度流场用于相邻帧配准,通过图像融合和不断迭代得到高分辨重建图像.实验表明,对图像进行超分辨处理后,弱小目标的分辨率可以得到有效增强,局部信噪比可以得到提升,复杂背景可以得到抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
2	牛志彬	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	13	2.0	2.0
3	施鹍	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	7	1.0	2.0