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摘要:
从羽毛图像中分割毛杆适合采用动态轮廓模型,而原始原模型易受局部强边缘干扰产生偏差,且计算规模偏大.根据毛杆的特性,提出用毛杆中心线和毛杆宽度来代替毛杆轮廓,把模型中二维轮廓曲线变化成两个相互独立的一维函数,并据此修改能量方程.改进算法利用对称性避免强边缘干扰,减少了计算规模,能实现全自动分割.实验表明该算法具有较强的抗噪性,使分割毛杆效果良好,能满足工业需要.
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文献信息
篇名 基于动态轮廓模型的羽毛分割改进算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分割 动态轮廓模型 蛇形算法 羽毛
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2246-2248,2260
页数 分类号 TP391.413
字数 4452字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 刘洪江 广东工业大学自动化学院 11 68 6.0 7.0
3 李学聪 广东工业大学自动化学院 30 149 7.0 10.0
传播情况
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2015(6)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
动态轮廓模型
蛇形算法
羽毛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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