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摘要:
危险品道路运输网络设计问题是各国政府监管部门非常重视的问题.通过对危险品运输网络设计双重约束特性的分析,以及对不同危险品运输网络设计方法进行比较,建立起一个双层规划模型,兼顾政府与运输者双方不同的利益目标.结合网络设计问题的要求,研究了危险品道路运输网络双层规划设计问题的遗传算法.通过实例分析,结果表明双层规划是求解危险品道路运输网络设计问题的优秀方法之一,同时遗传算法能产生稳定的最优解.
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一类双层规划问题的遗传算法求解
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解型
值型
遗传算法
可行性
内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 危险品运输 线路优化 双层规划 遗传算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 交通安全
研究方向 页码范围 95-99
页数 分类号 U491.1
字数 4355字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉兵 徐州空军学院军交系 12 77 5.0 8.0
2 吴国君 徐州空军学院军交系 7 32 3.0 5.0
3 储庆中 徐州空军学院军交系 8 73 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
危险品运输
线路优化
双层规划
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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