基于频繁2-项集的数量关联规则挖掘方法研究

• 作者: 冯山 游晋峰
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁2-项集 Apriori算法 数量关联规则 布尔关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 128-133
• 分类号: TP311
• 字数: 6016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2011.01.025

摘要

关联规则挖掘方法自提出以来已有很多改进算法,但均局限于布尔关联规则的挖掘.已有的数量关联规则挖掘主要考虑了连续属性值离散化、最优的数量关联规则挖掘等问题,但存在过小支持度和过小置信度问题.研究了这一问题并提出了一个在频繁2-项集的基础上挖掘数量关联规则的改进算法.它不仅可以用于典型的购物篮分析,还可以用于购物篮分析不能完成的关联规则挖掘问题,如带数量的捆绑销售问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯山	四川师范大学计算机软件实验室	40	252	9.0	14.0
5	游晋峰	四川师范大学计算机软件实验室	1	7	1.0	1.0