数字图像诊断技术在冬小麦氮素营养诊断中的应用

• 作者: 侯晓宇 张玉铭 张立周 李红军 程一松 胡春胜
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 冬小麦 数字图像 色彩参数 氮素营养诊断 生长时期
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感与信息技术应用
• 页码范围: 1168-1174
• 分类号: S126|S512
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1011.2011.01168

摘要

本文应用数码相机获取冬小麦冠层图像并对其进行相应色彩参数处理,结合土壤、植株快速测试技术,分析了色彩参数与传统氮素营养参数之间的数量关系,研究了应用数字图像技术进行冬小麦氮素营养诊断的可行性,建立了应用数字图像技术诊断冬小麦氮素营养状况的图像获取方法,筛选出了适宜于冬小麦氮素营养诊断的最佳色彩参数以及最佳诊断时期,建立了冬小麦氮素营养诊断指标体系和推荐施肥方程.研究结果表明,数字图像技术可以作为冬小麦氮素营养诊断的方法.数字图像获取时,可将数码相机与冬小麦冠层呈30°～60°角度进行拍摄.在冬小麦拔节期和孕穗期多数冠层图像色彩参数与施氮量、叶片SPAD值、植株硝酸盐浓度、植株全氮含量、0～90 cm土壤硝态氮含量之间存在显著或极显著相关关系;在众多色彩参数中,拔节期冠层图像绿光标准化值G/(R+G+B)与各项氮素指标的相关性最好,可作为冬小麦氮素营养诊断的最佳色彩参数指标;拔节期可作为应用数字图像技术进行氮素诊断的关键时期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程一松	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	23	1116	18.0	23.0
2	胡春胜	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	81	2805	30.0	50.0
3	李红军	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	83	1136	19.0	29.0
4	张玉铭	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	32	1184	20.0	32.0
5	张立周	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	2	80	2.0	2.0
6	侯晓宇		1	42	1.0	1.0