原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
为提高无人直升机的控制性能,依托卫星导航定位技术,设计了一个基GPS模块的无人直升机导航系统.利用最优化自回归数据处理算法思想,提出了一个GPS数据扩展kalman滤波算法,该算法从与被提取信号有关的观测量中估计出所需信号,有效地去除噪声,提高了数据的可靠性和精度.实验数据表明.经过扩展Kalman滤波算法处理后的数据更加适用于无人机精确导航,此外,该导航系统还可以应用于其他领域,如位置测量、导航和运动控制等.
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文献信息
篇名 基于LEA-5H GPS模块的导航定位算法研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 无人机 GPS模块 导航系统 扩展kalman滤波 LEA-5H GPS
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-5,60
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2011.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自动化科学与工程学院 151 1087 16.0 23.0
2 吴友谦 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 30 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
GPS模块
导航系统
扩展kalman滤波
LEA-5H GPS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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