基于小波包变换和BP神经网络的DSSS系统干扰抑制算法

• 作者: 刘佑宝 史阳春 吴龙胜
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 BP神经网络 直扩系统 干扰抑制
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 15-20
• 分类号: TN914.42
• 字数: 3947字
• 语种: 中文

摘要

提出功率分布优势小波包变换(PDP-WPT)和扩展BP神经网络(EBPNN),并基于两者提出针对直扩系统(DSSS)的变换域信息信号提取(TISI)干扰抑制算法.首先采用pDP-WPT高效跟踪直扩系统中的敌意干扰,提高算法收敛速度；然后通过EBPNN对变换系数进行信息信号的自适应识别达到干扰抑制的目的,具有复杂度低、鲁棒性好的特点.理论分析得到采用TISI后的扰信比(ISR)抑制量、信噪比(SNR)损失量和误码率(BER)的数学表达式.仿真结果表明:在相同干扰信号的情况下,与两种传统算法相比较,本算法的扰信比抑制量分别提高了43.8％和20.8％,信噪比损失量分别降低了62.5％和34.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佑宝		56	248	9.0	13.0
2	吴龙胜		50	120	6.0	8.0
3	史阳春		7	13	2.0	3.0