基于决策树技术的预离网客户识别模型

• 作者: 冷夔 李智勇
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 预离网 CRISP-DM 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 371-374
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.04.025

摘要

客户流失将直接影响到通信运营企业的生存与发展.对此,需要利用数据挖掘技术通过建立预测模型,将有离网倾向的客户（预离网客户）识别出来,并采用有效措施进行保有.以CRISP-DM（跨行业数据挖掘过程标准）为工具,从商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果部署6个阶段,详细阐述了预离网客户识别模型的构建方法,并以决策树节点模型作为数据挖掘工具及数据挖掘技术来建立预离网客户识别模型.预离网客户识别模型已经在移动客户保有工作当中起到了积极的作用,并取得了良好的实际效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智勇		3	4	1.0	2.0
2	冷夔		1	4	1.0	1.0