作者:
原文服务方: 大电机技术       
摘要:
为了能够有效地对异步电动机转子进行故障诊断,深入地研究遗传算法在异步电动机转子故障诊断中的应用.首先,对传统的遗传算法进行了改进.其次设计了基于遗传算法的异步电动机转子故障诊断的神经网络.最后,进行实际的异步电动机转子的故障诊断,验证结果表明该方法具有准确、便捷的优点.
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文献信息
篇名 基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 遗传算法 异步电动机 转子 故障诊断
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 TM343
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2011.01.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
异步电动机
转子
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
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总被引数(次)
10014
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