基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
叙述门限自回归模型建模的基本原理及步骤,利用东北地区年最大震级序列数据建立门限自同归模型SETAR(2,4,3),并依此对东北地区未来可能发生的最大地震进行预测.结果表明,该模型预测精度较高,其研究结论对东北地区未来地震活动趋势预测具有参考意义.
推荐文章
东北地区中强震前的小震频度特征分析
中强地震
小震活动
中短期异常
东北地区
东北地区玉米产业发展现状及趋势
玉米
玉米消费
玉米生产
玉米流通
1961-2005年东北地区气温和降水变化趋势
气候变化
气温
降水量
突变检测
小波分析
东北
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 门限自回归建模在东北地区未来地震趋势研究中的应用
来源期刊 地震地磁观测与研究 学科 地球科学
关键词 门限自回归 SETAR模型 地震预测 东北地区
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 地震研究
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 P315.721
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3246.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克 1 0 0.0 0.0
2 刘俊清 2 0 0.0 0.0
3 张洪艳 4 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
门限自回归
SETAR模型
地震预测
东北地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震地磁观测与研究
双月刊
1003-3246
11-2327/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1980
chi
出版文献量(篇)
3467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9453
论文1v1指导