基于RBF神经网络模型的高校教育资源利用绩效评价决策支持系统

• 作者: 王建宏 许志鹏
• 来源期刊: 南通大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 高校教育资源 XML数据库 绩效评价
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电子 信息工程与计算机科学
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TP311.132
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2011.04.001

摘要

高校教育资源利用绩效评价的数学模型是一个高度非线性的黑箱模型,由于RBF神经网络收敛速度快,具有良好的非线性拟合能力,因此采用RBF神经网络模型进行高校教育资源利用绩效评价.研究了XML数据库的结构及功能实现方式,利用其方便、通用性强、文档结构明晰的优点来进行训练样本的存储;利用Matlab构建RBF神经网络,将神经网络与XML数据库相结合,开发出高校教育资源利用绩效评价决策支持系统.运行结果表明,通过这种方式搭建的高校教育资源利用绩效评价决策支持系统通用性高,泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志鹏	南通大学电子信息学院	3	4	1.0	2.0
2	王建宏	南通大学理学院	44	162	7.0	9.0