PSO-GM(1,1)模型在结构损伤诊断中的应用

• 作者: 李清富 赵乐乐 鲁博文
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 GM(1,1)模型 结构损伤诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 97-98,100
• 分类号: TU317
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.01.041

摘要

通过粒子群算法求解GM(1,1)模型中的参数α和μ,对传统的GM(1,1)模型进行了改进.通过实例分析表明:基于粒子群算法的GM(1,1)模型对非平缓数据序列的拟合精度显著优于传统的GM(1,1)模型,对平缓数据序列,在拟合的平滑性和与原始数据序列的整体接近程度上优于传统的GM(1,1)模型.将该方法应用于结构损伤预测,结果表明:基于粒子群算法的GM(1,1)模型对检测数据的处理能力更强,预测数值与真值的整体吻合度更高,从而使模型能更好地应用于复杂结构及复杂情况下的损伤预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清富	郑州大学水利与环境学院	126	1019	17.0	26.0
2	赵乐乐	郑州大学水利与环境学院	2	6	1.0	2.0
3	鲁博文	郑州大学水利与环境学院	2	21	1.0	2.0