基于土地利用驱动力的马尔科夫模型及其应用

• 作者: 朱晓东 李扬帆 肖翔
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 经济
• 关键词: 加权马尔科夫模型 城市土地利用变化 驱动力 太仓
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 822-827
• 分类号: F301.24
• 字数: 3892字
• 语种: 中文

摘要

马尔科夫模型在土地利用变化的预测中已经得到了广泛的应用,但如何通过区域社会经济指标对马尔科夫模型进行修正,提高其预测精度是一个值得研究的科学问题.本文解译1995,2001,2005,2008四个时相的TM遥感影像得到太仓土地利用结构图,构建基于土地利用驱动力分析的加权马尔科夫模型,对2013年太仓市的土地利用结构(农用地,建设用地等)进行预测.改进后的模型将1995-2001年,2001-2005两阶段转移矩阵作为加权马尔科夫模型的加权因子;再根据GDP、非农人口数量、二产比重的自相关系数确定两阶段转移矩阵的权重,建立基于土地利用驱动力分析的加权马尔科夫模型,以此对2013年土地利用结构进行预测.同时基于城市土地利用现状(2008年)分析,对比上述加权马尔科夫模型预测结果,证明加权马尔科夫模型预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓东	污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院	22	620	12.0	22.0
2	肖翔	污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院	1	35	1.0	1.0
3	李扬帆	污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院	2	101	2.0	2.0