基于小波包变换的表面肌电信号模式识别

• 作者: 王玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 表面肌电信号 小波包变换 LS-SVM 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 122-124,128
• 分类号: TN911.7-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.17.037

摘要

采用小波包变换的方法对表面肌电信号sEMG进行了多尺度分解,并提取小波包分解系数的能量值构建特征矢量,采用四种方法设计多类最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器,对8种表面肌电信号进行了模式分类.实验结果表明,采用四种多类分类方法的LS-SVM分类器对8种表面肌电信号的平均识别率在90％以上,LS-SVM分类准确率明显优于传统的RBF神经网络分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲		18	23	3.0	4.0