全球大气降水中年平均氚浓度的恢复模型

• 作者: 叶淑君 吴吉春 章艳红
• 来源期刊: 地质论评
• 学科: 地球科学
• 关键词: 氚浓度 大气降水 因子分析 最小二乘法 全球
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 409-418
• 分类号: P426.612
• 字数: 10758字
• 语种: 中文

摘要

氚作为一种天然的环境同位素可广泛应用于水文地质领域,由于实测资料的稀缺,极大地限制了氚的应用.为了能够解决这一问题,选用国际原子能机构最近发布的1960～2005年南纬50°至北纬70°区域内氚值实测资料,应用因子分析方法建立了全球大气降水中年平均氚浓度的恢复模型.选取了三个任意典型站点对采用"直接求参法"所建模型进行了验证和一个任选站点对采用"间接求参法"所建模型进行了验证,然后以南京站为例对模型进行了具体应用.因子分析应用于全球氚值恢复具有物理意义明确、适用范围广泛,操作方法简单、影响因素少,很好地恢复出氚值变化曲线的峰值和形态等特点.分析结果表明全球模型输出结果与实测值吻合,不但具有全球适用性,而且在一定程度上解决了原全球模型精度欠佳的问题,为资料稀缺和无资料地区1960～2005年大气降水中年平均氚浓度恢复提供了一种新方法.同时对模型应用中出现的问题也提出了解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章艳红	南京大学水科学系	4	43	3.0	4.0
2	叶淑君	南京大学水科学系	37	1086	16.0	32.0
3	吴吉春	南京大学水科学系	164	2362	26.0	39.0