基于噪声统计模型的图像分割方法

• 作者: 滕忠坚 胡小丹
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割方法 噪声 统计模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 57-59
• 分类号: TP391
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.015

摘要

图像分割是图像特征提取和图像识别的基础和前提,是图像研究中的热点之一.本文对目前图像分割的分类、最近几年出现的新方法、新思路以及传统图像分割中对噪声的处理进行比较简要的综述,针对噪声对图像分割的影响,提出利用噪声的统计特性建立噪声统计模型改进图像分割的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕忠坚	福建师范大学物理与光电信息科技学院	13	62	5.0	7.0
2	胡小丹	福建师范大学物理与光电信息科技学院	3	28	3.0	3.0