基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断

• 作者: 丁建明 任愈 杨强 林建辉
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 轴承故障 谐波小波包分解 信息熵 实时诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测
• 页码范围: 483-487
• 分类号: TH165.3|TH133.33
• 语种: 中文

摘要

将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法.对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障.给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型.对不同型号轴承的内圈故障、滚动体故障进行大量的试验研究,实验验证该方法的有效性.同时该方法具有很高的诊断实时性,能对采样频率低于64 kHz的诊断系统进行实时诊断,具有很好的工程适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建辉	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	200	1374	17.0	29.0
2	任愈	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	11	38	3.0	6.0
3	丁建明	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	33	156	8.0	11.0
4	杨强	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	18	84	5.0	8.0