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摘要:
介绍了森林防火视频监测系统的总体构成,分析了火灾自动识别的检测算法.根据火和烟的颜色、颜色分布、圆形度、矩形度等特征,实现了火灾图像的自动识别、报警、定位等功能.经过实践检验,该系统的火灾图像自动识别算法的环境抗干扰能力强,识别率高,识别速度快,在火灾监测实际工程应用中有广泛的前景.
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文献信息
篇名 基于CCD摄像机的火灾图像自动识别技术研究
来源期刊 森林防火 学科 农学
关键词 火灾图像 火灾识别 火灾定位 神经网络
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 林火监测
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 S762.3
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2511.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔媛媛 1 0 0.0 0.0
2 郑晖 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
火灾图像
火灾识别
火灾定位
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林防火
季刊
1002-2511
32-1667/S
大16开
江苏省南京市仙林大学城
1983
chi
出版文献量(篇)
1738
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3
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