基于多传感器数据融合的微下击暴流感知

• 作者: 朱波 雷晓锋
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 任务传感器 数据融合 微下击暴流 扩展卡尔曼滤波 威胁度评估
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 296-301
• 分类号: TP212|V247.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00296

摘要

针对微下击暴流的风场特性和几种任务传感器的探测原理,研究基于多传感器数据融合的微下击暴流感知和威胁评估方案.采用扩展卡尔曼滤波的方法建立微下击暴流的解析模型,提出改进的迭代算法实现数据融合并降低参数估计的计算量,依照所建模型进行威胁度评估.仿真实例中选用前视红外(FLIR)和激光雷达(Lidar)探测的风速数据对方案进行验证,并计算F因子,评估其威胁度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓锋	北京航空航天大学自动控制系	5	30	3.0	5.0
2	朱波	北京航空航天大学自动控制系	5	23	3.0	4.0