基于遗传算法的热管多目优化设计

• 作者: 季辰吉 施坤 杨婧 黄晓 黄晓明
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热工学 热管 传热率 热阻 优化设计 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TB657|TK172.4
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2011.02.014

摘要

热管作为一种高效热传输设备,被广泛应用于许多领域.对高效热管的优化设计,通常会涉及到多个目标参数,传统的设计方法往往无法同时有效地优化多个目标.首先通过对热管建立热网络分析模型和热传输极限模型,给出了热管多目标优化问题的数学描述.其次设计了基于遗传算法的多目标优化算法,并通过多个算例证实了该算法的有效性及优越性.由于数学问题的提出是基于热管的基本原理,因此该算法具有可推广性,可用于多种形式的热管设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨婧	华中科技大学能源与动力工程学院	10	54	5.0	7.0
2	黄晓明	华中科技大学能源与动力工程学院	35	223	9.0	13.0
3	施坤	华中科技大学能源与动力工程学院	2	4	1.0	2.0
4	黄晓	加拿大卡尔顿大学机械与航空航天工程学院	1	3	1.0	1.0
5	季辰吉	华中科技大学能源与动力工程学院	1	3	1.0	1.0