基于BP神经网络的舰载机着舰信号融合方法

• 作者: 唐大全 李飞 毕波 沈宁 王旭尚
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 信息融合 舰载机着舰 航空母舰
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 44-46,54
• 分类号: TP391.9|TP393.02
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.02.013

摘要

为了提供精度更高的方位角偏差信息,更好地辅助飞行员着舰或者实现舰载机自主着舰,采用BP神经网络的方法,将电子着舰系统(Automatic Carrier Landing System,ACLS)和光学助降系统(Optical Landing System,OLS)提供的方位仰角偏差信号进行信息融合,使融合结果更加逼近期望输出值,提高数据的可信度.仿真结果表明,该方法能有效提高方位仰角偏差信号的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐大全	海军航空工程学院控制工程系	33	368	11.0	18.0
5	沈宁	海军航空工程学院控制工程系	5	74	4.0	5.0