基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型

• 作者: 王飞 赵文清
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 中长期负荷预测 GM(1,1)模型 verhulst模型 相对误差
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TM715
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2011.07.015

摘要

对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作.针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系统理论中两种常用的GM (1,1)和verhulst模型进行预测.然而考虑到原始序列的采样差异和其变化程度的差异,并不能精确地预测.通过对原始序列的等间隔处理和背景值的改造的方法,建立了改进的灰色模型.将改进的模型用于对某地区电力负荷进行预侧,实际应用的结果显示,与传统预测模型相比,采用文中的改进模型提高了中长期电力负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	华北电力大学控制与计算机工程学院	29	428	10.0	20.0
2	赵文清	华北电力大学控制与计算机工程学院	52	1101	20.0	32.0