三相四线有源电力滤波器新型神经预测控制

• 作者: 惠晶 谢林柏 韩立圣 颜文旭
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 径向基函数神经网络 预测控制 谐波
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 28-33,45
• 分类号: TM464
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.01.005

摘要

为补偿有源电力滤波器的控制延时,提出了一种新型三相并联型有源电力滤波器的RBF神经网络预测控制方案.建立三相四线制并联型有源电力滤波器的数学模型及电流预测控制的离散化模型,设计神经预测控制器,通过在线训练权值提高控制精度,控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流.应用Matlab对该方法进行了仿真,并在以DSP为核心控制器的基础上对其进行了实验研究,仿真和实验结果表明该预测电流控制方法实时快速性好、动态特性好,验证了所提方案的可行性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晶	江南大学通信与控制工程学院	158	1491	21.0	31.0
2	谢林柏	江南大学通信与控制工程学院	68	452	12.0	18.0
3	颜文旭	江南大学通信与控制工程学院	53	332	10.0	16.0
4	韩立圣	江南大学通信与控制工程学院	3	29	3.0	3.0