混凝土抗渗性能预测的广义回归神经网络模型及应用

• 作者: 赵万里
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验 氯离子扩散系数 广义回归神经网络 抗渗性能
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 46-48,127
• 分类号: TU528.01
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2011.02.014

摘要

混凝土抗渗性能影响其结构的耐久性,通过正交试验数据,采用广义回归神经分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与混凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的广义回归网络模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础.结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估.为混凝土抗渗性能的预测提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵万里	长春工程学院土木学院	9	67	5.0	8.0