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摘要:
在互联网智能化的过程中,互联网用户行为的分析是一个必要的工作.通过架设网络代理,记录用户在互联网上发出的HTTP请求,建立用户行为日志库,并根据Web访问的特性对用户行为日志进行过滤、聚类,缩减数据规模,最后利用开放式分类目录ODP(Open Directory Project)对用户行为进行分类统计,将没有语义信息的用户Web访问记录转化为体现用户偏好的统计直方图.该分析结果可用于互联网信息的个性化推荐,如新闻、商品、广告等,具有较高的商业价值.
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文献信息
篇名 基于代理的互联网用户行为分析研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 用户行为 过滤 聚类 开放式分类目录
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 138-140,176
页数 分类号 TP393
字数 3865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏芳 复旦大学计算机科学与技术学院 10 62 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用户行为
过滤
聚类
开放式分类目录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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