统计降尺度方法在北京月尺度预测中的应用

• 作者: 宋瑞艳 王冀 郭文利
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: SDSM 统计降尺度 月尺度预测 气温 降水
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 693-700
• 分类号: P468.0
• 字数: 5031字
• 语种: 中文

摘要

利用SDSM(statistical downscaling method)方法对北京47年(1961-2007年)的最低、最高气温和降水变化情况进行模拟评估，在此基础上对2008年北京奥运期间和2009年国庆期间天气变化进行实际预测应用。结果表明，SDSM方法具备模拟气温和降水等要素的能力。从年际变化模拟的情况上看，SDSM模型对气温模拟的效果好于降水，其中对于月平均最低(最高)气温模拟的效果好于最低(最高)气温极值的模拟。模型模拟的逐年极端最高(最低)气温结果在整体上偏低于实况气温，体现出气温极值模拟能力的不足。SDSM模型模拟的降水量整体上小于实测值，对降水极大值模拟能力更弱。对奥运会和国庆期间北京天气预测结果表明，模型对日最高、最低气温和降水的数值预测能力较差，预测值偏低于实际值，但升温和降温过程发生的时段能够准确的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文利		50	915	15.0	29.0
2	王冀		31	323	9.0	17.0
3	宋瑞艳		3	60	3.0	3.0