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摘要:
图像恢复是数字图像处理领域内技术难度较大的项目。结构张量包含有图像的邻域结构特征,借助这些信息可在降噪的同时保持图像边缘的细节特征。运用此技术的算法在经典的图像恢复操作之后增加了对图像的平滑,降低了噪声的影响。在此基础上恢复的图像在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显提高,基于卷积的快速运算也保证了算法的实时效果。
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结合图像特征的平滑恢复技术
图像特征
结构张量
图像恢复
特征区域
降质图像
用带有平滑约束的CLEAN算法恢复日像仪图像
日像仪
CLEAN算法
反卷积
图像恢复
数字图像处理中几种平滑技术的研究比较
噪声
均值滤波
中值滤波
自适应滤波
基于低阶Tucker分解的图像恢复技术研究
低阶Tucker分解
张量正则化
图像恢复
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 结合图像特征的平滑恢复技术
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像特征 结构张量 图像恢复 特征区域 降质图像
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 152-154
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像特征
结构张量
图像恢复
特征区域
降质图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人天科学研究
双月刊
1006-9062
42-1403/P
大16开
湖北省鄂州市
38-300
1992
chi
出版文献量(篇)
1184
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导