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摘要:
基于BP网络的人工神经元模型和可靠度理论,建立极限状态的抗液化阻力比函数和液化概率函数.沿用原抗震规范中液化标准贯入锤击数基准值概念,建立了简化的液化判别概率方法.该法以液化标准贯入锤击数作为估计液化势的基本依据.基准值是给定地面加速度、土层埋深、地下水位的液化临界锤数,也与震级大小和液化概率有关.为了对不同震级和土层中任一点进行液化判别,引入土层埋深水位以及震级大小对基准值的修正系数.为了方便工程应用,也给出了按地震分组的液化判别方法.
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文献信息
篇名 关于改进中国规范中土液化判别准则的建议
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 神经网络模型 液化 可靠度 标准贯入锤击数基准值
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TU43
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江静贝 22 116 7.0 10.0
2 符圣聪 23 124 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
液化
可靠度
标准贯入锤击数基准值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
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10
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259916
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