基于神经网络的铅酸蓄电池模型研究

• 作者: 刘爱华 周智勇 杨占录
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铅酸蓄电池 充放电特性 参数测量 神经网络 附属系统
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 电池
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TM912.1
• 字数: 1772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2011.10.014

摘要

根据某型潜艇蓄电池充放电的特点，设计了充放电装备用以进行模型试验，提出了充放电电流、蓄电池附属系统及参数测量实验的技术方案，以实验数据为基础，结合神经网络技术，建立了比较准确的蓄电池模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱华	海军潜艇学院机电研究所	15	30	4.0	5.0
2	杨占录	海军潜艇学院机电研究所	33	74	5.0	6.0
3	周智勇	海军潜艇学院机电研究所	25	63	5.0	6.0