基于岭回归与偏最小二乘回归的中长期负荷预测

• 作者: 张成 滕欢
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 岭估计 偏最小二乘法 相关性
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TM715
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2011.12.010

摘要

为了提高负荷预测的精度,在负荷预测模型的建立过程中往往选取一些相关影响因素.然而此种情况往往将一些不重要的因素也考虑进来,增加了负荷建模的难度,有时甚至出现模型不好解释的现象.为了避免这种情况,提出了首先用岭估计法筛选所有选出的自变量集合,剔除那些对负荷影响不显著的因素,然后用剩余的自变量集合通过偏最小二乘回归法建模.通过实例应用,证明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕欢	四川大学电气信息学院	62	531	12.0	21.0
2	张成	四川大学电气信息学院	16	176	8.0	13.0