基于径向基函数神经网络的电机轴承智能故障诊断

• 作者: 孙伟 李新发 杨河峙 柴世文
• 来源期刊: 纺织机械
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 电机轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TQ171.776.45
• 字数: 1791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2290.2011.01.007

摘要

本文提出了一种新的电机轴承故障诊断方法.首先把滚动轴承振动信号作为识别故障的特征向量,然后送入径向基函数神经网络中,进行故障类别的自动识别.试验结果表明,该诊断模型对电机轴承故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的故障模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟		25	63	5.0	6.0
2	李新发		7	4	2.0	2.0
3	柴世文		16	52	5.0	6.0
4	杨河峙		2	11	2.0	2.0