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摘要:
MOPSO算法的基本思想是使用一个外部存储器(亦称“知识库”)和一种基于地理的方法,以此来保持其Pareto最优解的多样性,同时通过群体中粒子间的合作与竞争产生的新群体智能指导优化搜索得到广泛的Pareto解集。同时,本文引入优胜劣汰机制,可以从Pareto解集中选出最佳折衷解决方案。
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文献信息
篇名 利用MOPSO算法实现统一潮流控制器(UPFC)设计
来源期刊 甘肃电力技术 学科 工学
关键词 统一潮流控制器 MOPSO算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TM712
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DOI
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1 王双全 1 0 0.0 0.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
统一潮流控制器
MOPSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃电力技术
双月刊
兰州市西津东路648号甘肃省电力试验研究
出版文献量(篇)
2261
总下载数(次)
3
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0
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