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摘要:
TSP问题是一类典型的组合优化NP问题,在传统Hopfield神经网络的基础上增加了四个条件约束,通过求取条件约束的最小值而得到目标问题的最优或次优解,并推导证明了算法的收敛性,同时通过选取适当的运行参数及阈值函数在实例中验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于约束的Hopfield网络优化TSP问题研究
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Hopfield网络 旅行商问题 神经网络 组合优化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 分类号 TP391
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘羽 桂林理工大学信息科学与工程学院 29 105 6.0 8.0
2 芦奉良 桂林理工大学信息科学与工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield网络
旅行商问题
神经网络
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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