基于虚拟仪器和神经网络的汽车发动机故障诊断方法的研究

• 作者: 廖中文 杨旭志 高俊文
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 虚拟仪器 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 车辆工程技术
• 页码范围: 33-36
• 分类号: U467.43
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2011.04.011

摘要

针对发动机电控系统故障的多样性和复杂性特征,为了便于汽车检修人员更便捷地检测出故障的原因,现研究一种基于虚拟仪器和人工神经网络相结合的汽车发动机电控系统故障诊断的新方法.利用虚拟仪器技术,可方便地对电控发动机运行状况进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果.通过对文中采集的数据进行分析,证实了方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖中文	广东农工商职业技术学院电子与信息工程系	39	79	5.0	7.0
2	高俊文	广东农工商职业技术学院电子与信息工程系	40	165	8.0	11.0
3	杨旭志	广东农工商职业技术学院电子与信息工程系	20	68	4.0	7.0